¿Qué curso debería elegir?

Quantitative Methods for Public Policy Analysis es el curso ideal para revisar las diferentes técnicas apropiadas para explorar el efecto causal, utilizadas tanto en el análisis de la evidencia empírica en el ámbito académico como en la evaluación del éxito de políticas públicas. El curso Quantitative Modeling for the Social Sciences está diseñado para que estudiantes con una formación mínima en estadística y matemáticas aprendan las herramientas que necesitan para probar sus teorías y elaborar presentaciones de sus resultados para los principales journals de Ciencia Política, Relaciones Internacionales, Políticas Públicas y otras disciplinas relacionadas. Se anima a las personas participantes a que traigan sus propios sets de datos para que puedan adquirir experiencia práctica en la aplicación de las técnicas abordadas en este curso.

Análisis de texto con R y Python permite que el estudiantado se adentre en el uso de herramientas computacionales para explorar el mundo del lenguaje en las ciencias sociales.  Las personas participantes descubrirán cómo convertir grandes volúmenes de datos textuales en evidencia empírica útil para la investigación, mediante el aprendizaje de técnicas y la realización de ejercicios en R y Python que les permitirán procesar, analizar y clasificar texto desde una perspectiva rigurosa y actual.

La oferta de la Escuela de Verano incluye cursos para personas interesadas en métodos de inferencia causal en las ciencias sociales. Introducción a la Investigación Experimental en las Ciencias Sociales proporciona una puerta de entrada al diseño experimental como herramienta para responder preguntas de investigación en ciencias sociales. Las personas inscritas aprenderán los principios fundamentales de la inferencia causal, sabrán identificar cuándo y cómo usar métodos experimentales, además de adquirir los conocimientos necesarios para diseñar intervenciones apropiadas en políticas públicas y tomar en cuenta las implicaciones éticas de sus estudios.

Cuando los experimentos no son posibles, las variables instrumentales ofrecen una alternativa poderosa para estimar relaciones causales. En Variables Instrumentales para las Ciencias Sociales se introducen los principios fundamentales de esta técnica, combinando teoría y aplicación práctica con ejemplos reales y ejercicios en Stata y R. Las personas participantes aprenderán a evaluar críticamente el uso de variables instrumentales y a incorporar esta estrategia en sus propios proyectos de investigación.